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什么是接口防刷
接口被刷指的是同一接口被频繁调用，可能是由于以下原因导致：
- 恶意攻击： 攻击者利用自动化脚本或工具对接口进行大量请求，以消耗系统资源、拖慢系统响应速度或达到其他恶意目的。
- 误操作或程序错误： 某些情况下，程序错误或误操作可能导致接口被重复调用，例如循环调用或者定时任务配置错误。
常见的接口防刷策略
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请求频率限制：限制单个用户或IP地址在一定时间内能够发送请求的次数，防止用户过度频繁地发送请求。
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验证码验证：要求用户在发送请求之前先进行验证码验证，从而确保该请求是来自真实用户而不是机器人。
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用户身份认证：要求用户在发送请求之前先进行身份认证，例如使用用户名和密码进行登录或使用API密钥进行身份验证，从而确保只有合法的用户可以发送请求。
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动态令牌：为每个请求生成一个动态令牌，要求客户端在请求中附带该令牌，服务器端根据令牌来验证请求的合法性。
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异常行为检测：通过监控用户的行为和请求模式，检测异常的请求行为，例如短时间内发送大量请求或者发送重复请求等，从而识别和阻止恶意用户或机器人。
Redis 实现接口防刷
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存和分布式锁等场景。利用Redis可以有效地实现接口防刷功能：
- 计数器： 利用Redis的计数器功能，每次接口被调用时增加计数器的值，设定一个时间窗口内的最大调用次数，超过该次数则拒绝请求。
- 分布式锁： 利用Redis的分布式锁功能，确保同一时间只有一个请求能够增加计数器的值，防止并发问题导致计数器失效。
代码示例
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import javax.annotation.Resource;
@Component
public class RateLimitInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
@Resource
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
String ipAddress = request.getRemoteAddr();
String key = "rate_limit:" + ipAddress;
long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
if (count == 1) {
redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.MINUTES); // 设置过期时间，防止数据永久存储
}
if (count > 100) {
// 设置阈值为每分钟最多100次请求
response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
response.getWriter().write("请求过于频繁，请稍后重试");
return false;
}
return true;
}
}
拦截器实现接口防刷
- 编写拦截器：创建一个实现HandlerInterceptor接口的拦截器类，重写preHandle方法，在该方法中进行接口调用次数的检查，如果超过阈值则拦截请求。
- 配置拦截器：在Spring Boot的配置类中通过addInterceptor方法将拦截器注册到拦截器链中，配置拦截器的拦截路径和排除路径。
代码示例
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使用拦截器实现接口防刷
import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; @Component public class RateLimitInterceptor implements HandlerInterceptor { private static final int MAX_REQUESTS_PER_MINUTE = 100; private static final String RATE_LIMIT_KEY_PREFIX = "rate_limit:"; private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate; public RateLimitInterceptor(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { String ipAddress = request.getRemoteAddr(); String key = RATE_LIMIT_KEY_PREFIX + ipAddress; Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1); if (count == 1) { redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.MINUTES); } if (count > MAX_REQUESTS_PER_MINUTE) { response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value()); response.getWriter().write("请求过于频繁，请稍后重试"); return false; } return true; } } -
拦截器配置
import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer; import javax.annotation.Resource; @Configuration public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer { private final RateLimitInterceptor rateLimitInterceptor; @Autowired public WebMvcConfig(RateLimitInterceptor rateLimitInterceptor) { this.rateLimitInterceptor = rateLimitInterceptor; } @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(rateLimitInterceptor) .addPathPatterns("/**") .excludePathPatterns("/exclude/**"); // 可以排除一些不需要拦截的路径 } }
总结
接口防刷是保障系统安全和稳定性的重要手段，利用Redis和拦截器可以很好地实现接口防刷功能。通过合理设置阈值和时间窗口，以及监控系统日志，可以及时发现异常情况并采取相应措施，确保系统正常运行
原文链接: https://blog.csdn.net/weixin_37833693/article/details/139808467