原文链接：https://blog.csdn.net/xxxxg_xg/article/details/136656789
啥是防抖？
所谓防抖，一是防用户手抖，二是防网络抖动。在Web系统中，表单提交是一个非常常见的功能，如果不加控制，容易因为用户的误操作或网络延迟导致同一请求被发送多次，进而生成重复的数据记录。要针对用户的误操作，前端通常会实现按钮的loading状态，阻止用户进行多次点击。而对于网络波动造成的请求重发问题，仅靠前端是不行的。为此，后端也应实施相应的防抖逻辑，确保在网络波动的情况下不会接收并处理同一请求多次。
一个理想的防抖组件或机制，我觉得应该具备以下特点：
逻辑正确，也就是不能误判；
响应迅速，不能太慢；
易于集成，逻辑与业务解耦；
良好的用户反馈机制，比如提示“您点击的太快了”
什么是接口幂等性？
接口幂等性是指在分布式系统中，对于相同的请求，无论请求多少次，都应该返回相同的结果。这意味着，如果请求已经处理完毕，那么重复请求应该返回相同的响应，而不应该产生额外的副作用。这种特性对于确保系统的稳定性和一致性非常重要，尤其是在处理并发请求和网络异常的情况下。在编程中，可以通过一些特定的设计来实现接口幂等性，例如使用全局唯一的ID来标记请求，或者使用乐观锁机制来防止重复处理等。
分布式部署下如何做接口防抖？
使用分布式锁，流程图如下：
常见的分布式组件有Redis、Zookeeper等，但结合实际业务来看，一般都会选择Redis，因为Redis一般都是Web系统必备的组件，不需要额外搭建。
具体实现
现在有一个添加项目的接口
/**
* 添加项目
* @param reqVO
* @return
*/
@PostMapping(path = "/add")
public Result<Integer> queryScanCodeSwitch(@RequestBody ProjectReqVO reqVO) {
return Result.success(projectInfoService.createProject(reqVO));
}ProjectReqVO.java
package com.example.springbootaopredis.dto;
import lombok.Data;
/**
* 项目管理 新增 VO
*
*/
@Data
public class ProjectReqVO {
/**
* 合同编号
*/
private String contractNo;
/**
* 项目名字
*/
private String name;
/**
* 项目状态
*/
private Integer status;
}幂等注解
根据上面的要求，我定义了一个注解@Idempotent，使用方式很简单，把这个注解打在接口方法上即可。
Idempotent.java
package com.example.springbootaopredis.util;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @Author: zcg
* @Description: 幂等注解
* @Date: 2024/3/12
**/
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Idempotent {
/**
* 幂等的超时时间，默认为 1 秒
*
* 注意，如果执行时间超过它，请求还是会进来
*/
int timeout() default 1;
/**
* 时间单位，默认为 SECONDS 秒
*/
TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS;
/**
* redis锁前缀
* @return
*/
String keyPrefix() default "idempotent";
/**
* key分隔符
* @return
*/
String delimiter() default "|";
/**
* 提示信息，正在执行中的提示
*/
String message() default "重复请求，请稍后重试";
}@Idempotent 注解定义了几个基础的属性，redis锁时间、redis锁时间单位、redis锁前缀、key分隔符、提示信息。其中前面三个参数比较好理解，都是一个锁的基本信息。key分隔符是用来将多个参数合并在一起的，比如name是测试项目，contractNo是001，那么完整的key就是"测试项目|001"，最后再加上redis锁前缀，就组成了一个唯一key。
这里有些同学可能就要说了，直接拿参数来生成key不就行了吗？额，不是不行，但我想问一个问题：如果这个接口参数有富文本，你也打算把内容当做key吗？要知道，Redis的效率跟key的大小息息相关。所以，我的建议是选取合适的字段作为key就行了，没必要全都加上。
要做到参数可选，那么用注解的方式最好了，注解如下RequestKeyParam.java
package com.example.springbootaopredis.util;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
* @description 加上这个注解可以将参数设置为key
*/
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.PARAMETER, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface RequestKeyParam {
}这个注解加到参数上就行，没有多余的属性。
接下来就是lockKey的生成了，代码如下RequestKeyGenerator.java
package com.example.springbootaopredis.util;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Parameter;
/**
* @Author: zcg
* @Description: 生成LockKey
* @Date: 2024/3/12
**/
public class RequestKeyGenerator {
/**
* 获取LockKey
*
* @param joinPoint 切入点
* @return
*/
public static String getLockKey(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
//获取连接点的方法签名对象
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
//Method对象
Method method = methodSignature.getMethod();
//获取Method对象上的注解对象
Idempotent idempotent = method.getAnnotation(Idempotent.class);
//获取方法参数
final Object[] args = joinPoint.getArgs();
//获取Method对象上所有的注解
final Parameter[] parameters = method.getParameters();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < parameters.length; i++) {
final RequestKeyParam keyParam = parameters[i].getAnnotation(RequestKeyParam.class);
//如果属性不是RequestKeyParam注解，则不处理
if (keyParam == null) {
continue;
}
//如果属性是RequestKeyParam注解，则拼接 连接符 "& + RequestKeyParam"
sb.append(idempotent.delimiter()).append(args[i]);
}
//如果方法上没有加RequestKeyParam注解
if (StringUtils.isEmpty(sb.toString())) {
//获取方法上的多个注解（为什么是两层数组：因为第二层数组是只有一个元素的数组）
final Annotation[][] parameterAnnotations = method.getParameterAnnotations();
//循环注解
for (int i = 0; i < parameterAnnotations.length; i++) {
final Object object = args[i];
//获取注解类中所有的属性字段
final Field[] fields = object.getClass().getDeclaredFields();
for (Field field : fields) {
//判断字段上是否有RequestKeyParam注解
final RequestKeyParam annotation = field.getAnnotation(RequestKeyParam.class);
//如果没有，跳过
if (annotation == null) {
continue;
}
//如果有，设置Accessible为true（为true时可以使用反射访问私有变量，否则不能访问私有变量）
field.setAccessible(true);
//如果属性是RequestKeyParam注解，则拼接 连接符" & + RequestKeyParam"
sb.append(idempotent.delimiter()).append(ReflectionUtils.getField(field, object));
}
}
}
//返回指定前缀的key
return idempotent.keyPrefix() + sb;
}
}重复提交判断
使用切面实现，IdempotentAspect.java
x /**
* 添加项目
* @param reqVO
* @return
*/
@PostMapping(path = "/add")
public Result<Integer> queryScanCodeSwitch(@RequestBody ProjectReqVO reqVO) {
return Result.success(projectInfoService.createProject(reqVO));
}Redisson的核心思路就是抢锁，当一次请求抢到锁之后，对锁加一个过期时间，在这个时间段内重复的请求是无法获得这个锁，也不难理解。
接下来测试一下
第一次提交成功
短时间内重复提交
过几秒后再次提交，添加成功
本文介绍了使用springboot和切面、redis来优雅的实现接口幂等，对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的，因为一个接口可能会被无数的客户端调用，如何保证其不影响后台的业务处理，如何保证其只影响数据一次是非常重要的，它可以防止产生脏数据或者乱数据，也可以减少并发量，实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据，这种做法不够智能化和自动化，比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。