锋盈数科-知识库 Logo
首页
软件开发
计算机基础
Hello Halo
新手必读
关于本知识库
登录 →
锋盈数科-知识库 Logo
首页 软件开发 计算机基础 Hello Halo 新手必读 关于本知识库
登录
  1. 首页
  2. 软件开发
  3. JAVA
  4. 配置springboot cache使用redis作为缓存

配置springboot cache使用redis作为缓存

0
  • JAVA
  • 发布于 2024-08-16
  • 0 次阅读
黄健
黄健

本文由 简悦 SimpRead 转码, 原文地址 blog.csdn.net

目录

  • 简介
  • 实现
    • 1. 引入 redis
      • 1.1 引入依赖
      • 1.2 配置 redis
      • 1.3 重写 RedisTemplate 的序列化方式
        • 为什么要重写?
        • 重写
    • 2. 启用缓存模块
    • 3. 为不同业务配置缓存空间
    • 4. 使用缓存

简介

springboot 将缓存模块抽象成了一个组件,支持各种形式的缓存类型,如 Generic、EhCache 和 redis 等。不同的缓存类型实现原理和存储位置都不尽相同。

  • Generic 使用一个简单的 Map 结构来存储缓存数据,通常用于测试或简单的内存缓存场景。数据存储在 JVM 的堆内存中,通常在一个 ConcurrentMap 实例中。
  • ehcache 是一种高性能的、分布式的 Java 缓存系统。支持多种缓存配置,如内存和磁盘缓存、缓存分区、缓存过期策略等。可以在单机或多节点集群环境中使用。数据主要存储在 JVM 的堆内存中。可以配置为使用磁盘作为二级存储,以支持持久化缓存。在集群环境中,数据可以在多台服务器之间共享。
  • redis 是我们常用的一种缓存方案,相对于其他几种在性能、安全等方面都比较突出。下面开始配置在 Cache 模块使用 redis 保存数据。

实现

1. 引入 redis

首先将 redis 引入 springboot 框架

1.1 引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

1.2 配置 redis

#在项目的application.yml文件配置redis
#redis配置
spring:
    redis:
      # Redis数据库索引(默认为0)
      database: 0
      # Redis服务器地址
      host: 127.0.0.1
      # Redis服务器连接端口
      port: 6379
      # Redis服务器连接密码(默认为空)
      # password:
      # 连接超时时间
      timeout: 10s
      lettuce:
        pool:
          # 连接池最大连接数
          max-active: 200
          # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
          max-wait: -1ms
          # 连接池中的最大空闲连接
          max-idle: 10
          # 连接池中的最小空闲连接
          min-idle: 0

1.3 重写 RedisTemplate 的序列化方式

为什么要重写?

springboot 通过自动配置会注册一个 RedisTemplate 的 bean,使用 RedisTemplate 就可以直接操作 redis 了。RedisTemplate 在写入和读取数据时都会进行序列化和反序列化,这是因为像对象类型的数据无法直接写入 redis,需要进行序列化变成基本的字符串才能写入。反序列化就是可以把字符串还原成写入前的对象。

默认情况下 RedisTemplate 的序列化器是 jdk 的序列化器,序列化后的数据不利于阅读,所以重置 RedisTemplate 的序列化器可以让保存的数据更利于查看。

重写

经过下面的配置,使用 RedisTemplate 写入数据时键会按普通字符串的形式保存,值会以 json 格式保存。

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * @author manem
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    /**
     * 重新定义RedisTemplate,以string格式保存键、json格式保存值
     * @param redisConnectionFactory 自动注册的redis🔗配置
     * @return RedisTemplate<String, Object>
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonSerializer = jsonSerializer();

        //设置value的序列化方式json
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonSerializer);
        //设置key序列化方式String
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    /**
     * 定义json格式的序列化器
     * @return Jackson2JsonRedisSerializer<Object>
     */
    @Bean
    public Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonSerializer() {
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jsonSerializer.setObjectMapper(mapper);
        return jsonSerializer;
    }
}

2. 启用缓存模块

默认情况下缓存功能是未启用的,使用@EnableCaching启用 springboot 的缓存功能。这一步在上面的代码已有体现。

3. 为不同业务配置缓存空间

json 格式保存的数据不一定适用所有场景,通过 cacheName 可以为不同业务配置不同的缓存规则。

以 spring-security 为例,缓存 UserDetails 时,使用 json 反序列化会失败,因为 SimpleGrantedAuthority 没有公共构造函数,所以反序列化会失败。使用 jdk 默认的序列化方式就可以解决。

spring:
    cache:
      # 为缓存定义组件名,以区分不同业务
      cache-names:
        - product
        - user

除了可以配置不同的序列化器还可以设置不同的存活时间

import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheManagerBuilderCustomizer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;

import java.time.Duration;

/**
 * 配置springboot的缓存
 * @author manem
 */
@Configuration
public class CacheConfig {
    /**
     * 自定义多个不同业务的缓存配置
     * @param jsonRedisSerializer json序列化器
     * @return RedisCacheManagerBuilderCustomizer
     */
    @Bean
    public RedisCacheManagerBuilderCustomizer myRedisCacheManagerBuilderCustomizer(Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonRedisSerializer) {
        return (builder) -> builder
                .withCacheConfiguration("product", RedisCacheConfiguration
                        .defaultCacheConfig()
                        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jsonRedisSerializer))
                        // 5min过期
                        .entryTtl(Duration.ofMinutes(5L))
                )
                // user缓存的数据是UserDetails对象,使用默认的jdk序列化可以较好的完成反序列化
                .withCacheConfiguration("user", RedisCacheConfiguration
                        .defaultCacheConfig()
                        .entryTtl(Duration.ofMinutes(5L))
                );
    }
}

4. 使用缓存

在需要缓存数据的方法上使用 @Cacheable 注解标注,加上对应的缓存空间即可

@Cacheable(value = "product", key = "'product-' + #p0")
@Override
public ProductDetailDTO getProductDetail(long id){
    // ...业务代码
}
标签: #软件开发 1171 #JAVA 991
相关文章

Spring 实现 3 种异步接口 2024-10-18 09:07

大家好,我是苏三~ 如何处理比较耗时的接口? 这题我熟,直接上异步接口,使用 Callable、WebAsyncTask 和 DeferredResult、CompletableFuture等均可实现。 但这些方法有局限性,处理结果仅返回单个值。在某些场景下,如果需要接口异步处理的同时,还持续不断地

重学SpringBoot3-集成Redis(五)之布隆过滤器 2024-10-08 11:24

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏:《SpringBoot3》 期待您的点赞👍收藏⭐评论✍ 重学SpringBoot3-集成Redis(五)之布隆过滤器 1. 什么是布隆过滤器? * 基本概念 适用场景 2. 使用 Redis 实现布隆过滤器 * 项目依赖 Redis 配置

SpringBoot整合异步任务执行 2024-10-08 11:24

同步任务: 同步任务是在单线程中按顺序执行,每次只有一个任务在执行,不会引发线程安全和数据一致性等 并发问题 同步任务需要等待任务执行完成后才能执行下一个任务,无法同时处理多个任务,响应慢,影响用 户体验 异步任务: 异步任务是在多线程中同时执行,多个任务可以并发执行,同时处理多个请求,响应快,资源

springboot kafka多数据源,通过配置动态加载发送者和消费者 2024-10-08 11:24

前言 最近做项目,需要支持kafka多数据源,实际上我们也可以通过代码固定写死多套kafka集群逻辑,但是如果需要不修改代码扩展呢,因为kafka本身不处理额外逻辑,只是起到削峰,和数据的传递,那么就需要对架构做一定的设计了。 准备test kafka本身非常容易上手,如果我们需要单元测试,引入ja

SpringBoot 集成 Redis 2024-10-08 11:24

一:SpringBoot 集成 Redis ①Redis是一个 NoSQL(not only)数据库, 常作用缓存 Cache 使用。 ②Redis是一个中间件、是一个独立的服务器;常用的数据类型: string , hash ,set ,zset , list ③通过Redis客户端可以使用多种语

SpringBoot整合QQ邮箱 2024-10-08 11:24

SpringBoot可以通过导入依赖的方式集成多种技术,这当然少不了我们常用的邮箱,现在本章演示SpringBoot整合QQ邮箱发送邮件…. 下面按步骤进行: 1.获取QQ邮箱授权码 1.1 登录QQ邮箱 1.2 开启SMTP服务 找到下图中的SMTP服务区域,如果当前账号未开启的话自己手动开启。

目录

IT 外包服务商

  • 意见投递
  • zyf6619

软件开发应用

主菜单

  • 首页
  • 软件开发
  • 计算机基础
  • Hello Halo
  • 新手必读
  • 关于本知识库
Copyright © 2024 your company All Rights Reserved. Powered by Halo.