ShardingSphere-JDBC实现水平分片将数据表的行按照一定规则分散存储在多个节点

水平分片是将数据表的行按照一定规则分散存储在多个节点或数据库中的技术。

详细步骤如下：

1. 添加ShardingSphere-JDBC的依赖

在项目的pom.xml文件中添加ShardingSphere-JDBC的依赖，确保项目引入了ShardingSphere的相关库。

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>5.0.0</version>
</dependency>

2. 配置数据源和分片规则

在项目中配置数据源和水平分片规则，指定数据表的分片策略和规则。

spring:
  sharding:
    jdbc:
      datasource:
        names: ds0, ds1
        ds0:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
          username: root
          password: root
        ds1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
          username: root
          password: root
      sharding:
        tables:
          user:
            actualDataNodes: ds$->{
   0..1}.user_$->{
   0..1}
            tableStrategy:
              inline:
                shardingColumn: user_id
                algorithmExpression: user_$->{
   user_id % 2}

3. 编写业务代码

在业务代码中使用ShardingSphere-JDBC的数据源来操作数据库，ShardingSphere会根据配置的规则自动路由数据到不同的节点或数据库中。

@Repository
public class UserRepository {
   

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    public User findById(Long userId) {
   
        try (Connection connection = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM user WHERE user_id = ?")) {
   
            preparedStatement.setLong(1, userId);
            try (ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery()) {
   
                if (resultSet.next()) {
   
                    return new User(resultSet.getLong("user_id"), resultSet.getString("name"));
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
   
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

通过以上步骤，可以实现使用ShardingSphere-JDBC实现数据库的水平分片功能。

原文链接: https://blog.csdn.net/2401_82884096/article/details/138489183