Spring Cloud-06-Spring Cloud Config分布式配置中心

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分布式配置中心应用场景
Spring Cloud Config

分布式配置中心应用场景

往往，使⽤配置⽂件管理⼀些配置信息，⽐如application.yml单体应⽤架构，配置信息的管理、维护并不会显得特别麻烦，⼿动操作就可以，因为就⼀个⼯程；

微服务架构，因为我们的分布式集群环境中可能有很多个微服务，我们不可能⼀个⼀个去修改配置然后重启⽣效，在⼀定场景下我们还需要在运⾏期间动态调整配置信息，⽐如：根据各个微服务的负载情况，动态调整数据源连接池⼤⼩，我们希望配置内容发⽣变化的时候，微服务可以⾃动更新。

场景总结如下：

集中配置管理，⼀个微服务架构中可能有成百上千个微服务，所以集中配置管理是很重要的（⼀次修改、到处⽣效）
不同环境不同配置，⽐如数据源配置在不同环境（开发dev,测试test,⽣产prod）中是不同的
运⾏期间可动态调整。例如，可根据各个微服务的负载情况，动态调整数据源连接池⼤⼩等配置修改后可⾃动更新
如配置内容发⽣变化，微服务可以⾃动更新配置那么，我们就需要对配置⽂件进⾏集中式管理，这也是分布式配置中⼼的作⽤。

Spring Cloud Config

Config简介

Spring Cloud Config是⼀个分布式配置管理⽅案，包含了 Server端和 Client端两个部分。

Server 端：提供配置⽂件的存储、以接⼝的形式将配置⽂件的内容提供出去，通过使⽤@EnableConfigServer注解在 Spring boot 应⽤中⾮常简单的嵌⼊
Client 端：通过接⼝获取配置数据并初始化⾃⼰的应⽤

Config分布式配置应用

构建config服务端

说明：Config Server是集中式的配置服务，用于集中管理应用程序各个环境下的配置。默认使用Git存储配置文件内容，也可以SVN。

⽐如，我们要对"简历微服务"的application.yml进⾏管理（区分开发环境、测试环境、⽣产环境）

登录码云，创建项⽬cloud-config-repo
上传yml配置⽂件，命名规则如下：
{application}-{profile}.yml 或者 {application}-{profile}.properties其中，application为应⽤名称，profile指的是环境（⽤于区分开发环境，测试环境、⽣产环境等）
示例：cloud-service-resume-dev.yml、cloud-service-resume-test.yml、cloud-service-resume-prod.yml

构建Config Server统⼀配置中心
基于上一篇文章的工程基础上创建子工程cloud-config-server9006
引入pom依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

主启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableConfigServer
public class ConfigServer9006 {
   
    public static void main(String[] args) {
   
        SpringApplication.run(ConfigServer9006.class, args);
    }
}

yaml配置文件

server:
  port: 9006
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka8762.com:8762/eureka/,http://eureka8761.com:8761/eureka/ # 入驻的服务注册中心地址
    register-with-eureka: true
  instance:
    #使用ip注册，否则会使用主机名注册了（此处考虑到对老版本的兼容，新版本经过实验都是ip）
    prefer-ip-address: true
    #自定义实例显示格式，加上版本号，便于多版本管理，注意是ip-address，早期版本是ipAddress
    instance-id: ${
   spring.cloud.client.ip-address}:${
   spring.application.name}:${
   server.port}:@project.version@
spring:
  application:
    name: cloud-service-config
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: ################# #配置git服务地址
          username: ############## #配置git用户名
          password: ########### #配置git密码
          search-paths:
            - cloud-service-resume
      # 读取分支
      label: master
  #针对的被调用方微服务名称,不加就是全局生效
  #lagou-service-resume:
  #  ribbon:
  #    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #负载策略调整
  # springboot中暴露健康检查等断点接口
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    health:
      show-details: always

测试访问：http://localhost:9006/master/cloud-service-resume-dev.yml，查看到配置⽂件内容

构建config客户端

修改原有的resume服务pom文件，新增依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
        </dependency>

application.yml修改为bootstrap.yml配置⽂件
bootstrap.yml是系统级别的，优先级⽐application.yml⾼，应⽤启动时会检查这个配置⽂件，在这个配置⽂件中指定配置中⼼的服务地址，会⾃动拉取所有应⽤配置并且启⽤。（主要是把与统⼀配置中⼼连接的配置信息放到bootstrap.yml）

注意：需要统⼀读取的配置信息，从集中配置中心获取

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: cloud-service-resume
  datasource:
    url: jdbc:mysql://192.168.137.144:3306/lagou?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  jpa:
    database: mysql
    show-sql: true
    hibernate:
      naming:
        physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
  cloud:
    config:
      uri: http://localhost:9006/
      name: cloud-service-resume
      label: master
      profile: dev

eureka:
  client:
    #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
    register-with-eureka: true
    #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
    fetchRegistry: true
    service-url:
      # 单机版
      #defaultZone: http://localhost:8761/eureka # 入驻的服务注册中心地址
      # 集群版
      defaultZone: http://eureka8762.com:8762/eureka/,http://eureka8761.com:8761/eureka/ # 入驻的服务注册中心地址
  instance:
    #使⽤ip注册，否则会使⽤主机名注册了（此处考虑到对⽼版本的兼容，新版本经过实验都是ip）
    prefer-ip-address: true
    #⾃定义实例显示格式，加上版本号，便于多版本管理，注意是ip-address，早期版本是ipAddress
    instance-id: ${
   spring.cloud.client.ipaddress}:${
   spring.application.name}:${
   server.port}:@project.version@

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    health:
      show-details: always

添加controller

@RestController
@RequestMapping("/config")
public class ConfigController {
   
    @Value("${config.info}")
    private String configInfo;

    @RequestMapping("/version")
    public String getInfo() {
   
        return configInfo;
    }
}

测试

Config配置手动刷新

不⽤重启微服务，只需要⼿动的做⼀些其他的操作（访问⼀个地址/refresh）刷新，之后再访问即可

此时，客户端取到了配置中⼼的值，但当我们修改GitHub上⾯的值时，服务端（Config Server）能实时获取最新的值，但客户端（Config Client）读的是缓存，⽆法实时获取最新值。Spring Cloud已经为我们解决了这个问题，那就是客户端使⽤post去触发refresh，获取最新数据。

Client客户端添加依赖springboot-starter-actuator（已添加）
Client客户端bootstrap.yml中添加配置（暴露通信端点）

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: refresh

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

Client客户端使⽤到配置信息的类上添加@RefreshScope

@RestController
@RequestMapping("/config")
@RefreshScope
public class ConfigController {
   
    @Value("${config.info}")
    private String configInfo;

    @RequestMapping("/version")
    public String getInfo() {
   
        return configInfo;
    }
}

⼿动向Client客户端发起POST请求，http://localhost:8080/actuator/refresh，刷新配置信息
刷新前请求

执行刷新

再次请求

注意：手动刷新方式避免了服务重启（流程：Git改配置--->for循环脚本手动刷新每个微服务）

Config配置⾃动更新

实现⼀次通知处处⽣效

做分布式配置，可以采用zk（存储+通知），zk中数据变更，可以通知各个监听的客户端，客户端收到通知之后可以做出相应的操作（内存级别的数据直接⽣效，对于数据库连接信息、连接池等信息变化更新的，那么会在通知逻辑中进⾏处理，⽐如重新初始化连接池）

在微服务架构中，可以结合消息总线（Bus）实现分布式配置的⾃动更新（Spring Cloud Config+Spring Cloud Bus）

消息总线Bus

所谓消息总线Bus，即我们经常会使⽤MQ消息代理构建⼀个共⽤的Topic，通过这个Topic连接各个微服务实例，MQ⼴播的消息会被所有在注册中⼼的微服务实例监听和消费。换⾔之就是通过⼀个主题连接各个微服务，打通脉络。

Spring Cloud Bus（基于MQ的，⽀持RabbitMq/Kafka）是Spring Cloud中的消息总线⽅案，Spring Cloud Config + Spring Cloud Bus 结合可以实现配置信息的⾃动更新。

Spring Cloud Config+Spring Cloud Bus 实现自动刷新

MQ消息代理，我们选择使⽤RabbitMQ，ConfigServer和ConfigClient都添加都消息总线的⽀持以及与RabbitMq的连接信息

Config Server服务端添加消息总线⽀持

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
        </dependency>

ConfigServer添加配置

  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: guest
    password: guest

微服务暴露端⼝

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: bus-refresh
#建议暴露所有的端⼝
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"