Redis的Java客户端

目录

1.Jedis的使用

前置工作-ssh进行端口转发

JedisAPI的使用

Jedis连接池

2.SpringDataRedis的使用

1.创建项目

2.配置文件

3.注入RedisTemplate对象

4.编写代码

3.SpringRedisTemplate

哈希结构用法

​总结

1.Jedis的使用

Jedis：以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例 是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用

lettuce：基于Netty实现，支持同步异步，响应式编程方式，并且是线程安全的，支持redis哨兵模式，集群模式和管道模式

前置工作-ssh进行端口转发

从本机远程访问redis服务器是需要通过云服务器的外网ip来访问linux服务器的

只修改成外网ip还不够，6379端口是被云服务器的防火墙给保护起来的，如果将该端口的防火墙

关闭，就很可能会遭到黑客攻击。每次开放一个端口，被攻击的几率就更大。

保护了之后，不开启防火墙，我们也无法访问，关闭防火墙，会遭受攻击；换成其他端口也不行，只要redis的端口被公开到公网上，就特别容易被入侵！

可以通过ssh进行端口转发

端口转发（Port Forwarding），也称为端口映射，是通过 SSH 协议在本地和远程主机之间建立一个安全的通道，将流量从一个端口转发到另一个端口的过程。

通常情况下，网络中的设备通过端口号来识别和区分不同的服务或应用程序。端口转发可以实现以下两种方式：

1. 本地端口转发（Local Port Forwarding）：在本地主机上建立一个监听端口，并将该端口上接收到的请求转发到远程主机的目标端口。这使得本地主机能够访问远程主机上的服务，就像这些服务在本地运行一样。

2. 远程端口转发（Remote Port Forwarding）：在远程主机上建立一个监听端口，并将该端口上接收到的请求转发到本地主机的目标端口。这使得远程主机能够访问本地主机上的服务，就像这些服务在远程主机运行一样。

解决方案：通过ssh端口转发，把云服务器上的redis端口，映射表到本地主机

描述：

通过windows访问云服务器的6379，访问不了，通过ssh数据报，将访问redis的请求放到ssh数据包中。通过ssh数据报来访问，服务器的ssh程序解析出上述请求，然后将数据报交给6379端口程序；

ssh也需要给多个端口传递数据，因此为了区分不同的端口，会把服务器的端口在本地用一个端口来进行表示

通过端口转发，可以绕过网络防火墙的限制，访问被阻止或限制的服务。

ssh协议是通过22端口进行的，这个端口不容易被攻破

此时用户端程序访问127.0.0.1：8888等价于访问linux的6379端口了。同时也保障了安全性

本机查看是否将8888端口绑定了 ，LISTEN状态就是绑定了

JedisAPI的使用

上述简单配置后，我们就能连接上redis了

1.创建Maven项目，导入jedis的依赖和单元测试依赖

    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.7.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
            <version>5.7.2</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

编写代码

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisTest {
    private Jedis jedis;
//前置工作，连接redis
    @BeforeEach
    void setUp(){
        jedis = new Jedis("127.0.0.1",8888);
        jedis.auth("123456");
        jedis.select(0);
    }
//使用
    @Test
    void testString1(){
        String res = jedis.set("hello3","hellohello");
        System.out.println(res);
    }
    @Test
    void testString(){
        String res = jedis.get("hello3");
        System.out.println(res);
    }
//后置工作，关闭资源
    @AfterEach
    void terDown(){
        if(jedis!=null){
            jedis.close();
        }
    }
}

Jedis连接池

Jedis是线程不安全的，并发环境下需要创建独立的jedis对象。频繁的创建和销毁对象会有很大的开销

因此推荐使用jedis连接池代替直连方式

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedispoll;
    static {
        //配置连接池
       JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
       jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);//最大连接数，最多常见
       jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);//最大空闲连接，最多预备的
       jedisPoolConfig.setMinIdle(0);//最小连接，一直没人访问，就释放
       jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);//等待时长，没有连接池需要等待空闲连接吗，没有等待1000ms
       //创建对象
        jedispoll = new JedisPool(jedisPoolConfig,
                "127.0.0.1",8888,1000,"123456");
    }
    public static Jedis getJedis(){
        return jedispoll.getResource();
    }
}

修改测试代码

jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();//不再new了，而是使用连接池中的jedis对象

public class RedisTest {
    private Jedis jedis;
    @BeforeEach
    void setUp(){
//        jedis = new Jedis("127.0.0.1",8888);
        jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
        jedis.auth("123456");
        jedis.select(0);
    }
    @Test
    void testString1(){
        String res = jedis.set("hello5","hellohello");
        System.out.println(res);
    }
    @Test
    void testString(){
        String res = jedis.get("hello5");
        System.out.println(res);
    }
    @AfterEach
    void terDown(){
        if(jedis!=null){
            jedis.close();
        }
    }
}

2.SpringDataRedis的使用

Spring提供了一组API，SpringDataRedis，底层做了很多兼容。包含对各种数据库的集成，对redis集成模块叫做SpringDataRedis

特点：提供了对不同Redis客户端的整合（lettuce和jedis）

提供了RedisTemplate统一API来操作Redis

支持Redis的发布订阅模型、支持哨兵和集群、支持基于letuuce的响应式编程

支持基于JDK，JSON，字符串，Spring对象的数据序列化与反序列化

支持基于Redis的JDKCOLLECTION实现

使用 SpringDataRedis分三步：

1.创建项目，导入依赖

2.在配置文件中配置好信息

3.注入RedisTemplate对象

4.编写代码

1.创建项目

创建Maven项目，导入jedis的依赖和单元测试依赖

导入依赖，还要导入commons-pool2依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

2.配置文件

spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=8888
#Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=123456
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=30000

3.注入RedisTemplate对象

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

4.编写代码

@SpringBootTest
class RedisDemo3ApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name","zhangsan");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }

}

运行

redis中的还没有修改 ，查询后发现乱码了

这与我们之前谈到的SpringDataRedis集成的redis支持序列化的特性

客户端传输数据时，将Object对象序列化为字节形式，默认采用的是jdk序列化，得到的结果自然不是正常字符串，可读性差并且占用内存

看一段RedisTemplate类的源码

public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V>, BeanClassLoaderAware {
    private boolean enableTransactionSupport = false;
    private boolean exposeConnection = false;
    private boolean initialized = false;
    private boolean enableDefaultSerializer = true;
    @Nullable
    private RedisSerializer<?> defaultSerializer;
    @Nullable
    private ClassLoader classLoader;
    @Nullable
    private RedisSerializer keySerializer = null;
    @Nullable
    private RedisSerializer valueSerializer = null;
    @Nullable
    private RedisSerializer hashKeySerializer = null;
    @Nullable
    private RedisSerializer hashValueSerializer = null;
    private RedisSerializer<String> stringSerializer = RedisSerializer.string();
    /
        省略.......
    /
    public void afterPropertiesSet() {
        super.afterPropertiesSet();
        boolean defaultUsed = false;
        if (this.defaultSerializer == null) {
            this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader());
        }

提供了各种数据结构的序列化，并且最后一个方法，当默认序列化设置为空时，首先会创建一个新的JdkSerializationRedisSerializer。这个不太好用，还有其他的序列化方式

查看RedisSerializer的层级结构

我们可以自定义 RedisTemplate的序列化 方式

值处理需要使用json，需要引入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

编写序列化配置代码

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        //创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //设置key的序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置value序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        //返回
        return redisTemplate;
    }
}

```javascript
@SpringBootTest
class RedisDemo3ApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name","慧怡");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }
}

我们使用Redis Desktop Manager查看

Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具；支持命令控制台操作，以及常用，查询key，rename，delete等操作。

再看是否能传输对象

    @Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public class User {
        private String name;
        private Integer age;
    }
    @Test
    void testSaveUser(){
        //写入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("慧怡",21));
        //获取数据
        User o = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
        System.out.println("o = "+o);
    }

可以看到：将对象序列化后，存入了json的对象，获取结果时，控制台打印的时反序列化了的对象

3.SpringRedisTemplate

写入json对象的同时，还写入了一个”@class”: “com.example.demo.poji.User”,所以在反序列化的时候，才根据这个读取到字节码，类的名称，将json反序列化为User对象

所以无论是字符串，还是java对象，都可以进行存储了，我们只需要在config中配置好 key的序列化工具和 value 的序列化工具就好

同时也带来一个问题

可以看到第一行数据比下面的数据都长了，会带来额外的内存开销，如果数据量巨大，将是一笔不小的开销，但是为了能反序列化又不能不传入该字段

为了节省内存空间，并不会使用JSON序列化器处理VALUE，而是统一使用String序列化器 ，要求只存储String类型的KEY和VALUE，当存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化

转换过程：

那么是否要重新将配置文件的序列化改动呢？是不用的， SpringRedisTemplate类的KEY与VALUE默认就是String方式，省去了我们自定义的过程

@SpringBootTest
public class RedisDemo3StringTests {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testString(){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","慧怡");
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }

传对象时：

1.创建对象并手动序列化->写入数据

2.获取数据->手动反序列化

    @Autowired
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        //创建对象
        User user = new User("慧怡",21);
        //手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        //写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);

        //获取数据
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        //手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser,User.class);
        System.out.println("user1 = "+user1);
    }

哈希结构用法

    @Test
    void hsahTest(){
        //存储
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","name","慧怡");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","age","21");
        //取值
        Map<Object,Object> entires = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:300");
        System.out.println(entires);
    }

总结

原文链接: https://blog.csdn.net/chenchenchencl/article/details/131951991