天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。
每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！
文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。
文章目录
需先安装库：openpyxl、pandas和matplotlib库
资源下载：代码和excel文件的资源下载链接
一、读取
1. Excel表格文件
首先准备一个Excel文件，这里直接创建一个test01.xlsx文件
并在表中sheet页中填入数据，修改sheet页名称为car，如下
2. 读取文件数据
使用pandas工具读取test01.xlsx文件中名为car的sheet页数据
#引入pandas用于读取
import pandas as pd
#引入matplotlib用于画图
import matplotlib.pyplot as plt
#需要下载openpyxl，pandas
#使用pandas读取excel表，可指定sheet页的名字
df = pd.read_excel("./test01.xlsx",sheet_name="car")
#打印读取的模型
print("df: ",df)
print("="*100)
#打印表头字段
print("df.colums: ",df.columns)
3. 执行程序打印结果
打印如下，分别是读取的数据模型和表头字段列表
二、画图
将读取的数据模型通过matplotlib工具画图
需指定横轴和纵轴的坐标字段
1. 代码
在之前的代码后面继续编写以下代码
#以time_s为横轴、temp_c为纵轴画图
plt.plot(df["time_s"], df["temp_c"])
#展示画的图
plt.show()
2. 画图结果
执行程序后展示画图结果
三、保存图片
在画图后保存图片
在plt.plot()画图之后，plt.show()方法之前使用savefig()方法保存图片到本地
#以time_s为横轴、temp_c为纵轴画图
plt.plot(df["time_s"], df["temp_c"])
#保存图片到本地，保存在当前位置，以jpg格式存储
filename = "car"
plt.savefig(f"./{
filename}.jpg")
#展示画的图
plt.show()
执行后生称图片到本地当前位置，名称为car.jpg
四、完整代码
#引入pandas用于读取
import pandas as pd
#引入matplotlib用于画图
import matplotlib.pyplot as plt
#需要下载openpyxl，pandas
#使用pandas读取excel表，可指定sheet页的名字
df = pd.read_excel("./test01.xlsx",sheet_name="car")
#打印读取的模型
print("df: ",df)
print("="*100)
#打印表头字段
print("df.colums: ",df.columns)
print("="*100)
#加一列
#将age字段值加100生成一个新的字段值age2
df["speed_km_h2"] = df["speed_km_h"]+100
#打印新的模型
print("df2:",df)
#以time_s为横轴、temp_c为纵轴画图
plt.plot(df["time_s"], df["temp_c"])
#保存图片到本地，保存在当前位置，以jpg格式存储
filename = "car"
plt.savefig(f"./{
filename}.jpg")
#展示画的图
plt.show()
感谢阅读，祝君暴富！
原文链接: https://hanshan.blog.csdn.net//article/details/139278269